L’orizzonte del 2024 porta con sé una serie di evoluzioni significative nel panorama del marketing e delle vendite, con un focus crescente su Intelligenza Artificiale, gestione della Customer Journey e l’ardua sfida della coesistenza tra mondo fisico e digitale. Analizziamo più da vicino questi imperativi per il successo aziendale. Intelligenza Artificiale e Valore dei DatiContinua a leggere “Trend 2024: Riflessioni su Marketing & Sales, Customer Journey & Experience”
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A Smart Approach to Market Success: Data, Analytics & AI
Il marketing e le vendite sono aree cruciali per il successo di qualsiasi azienda. Con la crescente disponibilità di dati e l’evoluzione delle tecnologie, le opportunità per migliorare le performance in queste funzioni sono più grandi che mai. Adottare un approccio smart attraverso l’utilizzo di dati, analitycs e intelligenza artificiale (AI) diventa sempre più fondamentaleContinua a leggere “A Smart Approach to Market Success: Data, Analytics & AI”
Gestire il customer lifetime value e massimizzare il suo impatto sul business
Una delle sfide principali per qualsiasi azienda è comprendere il valore reale dei propri clienti nel lungo termine. Il Lifetime Value (LTV o CLV) dei clienti è un indicatore cruciale che misura l’impatto economico di un cliente sul business nel corso del tempo. Comprendere il LTV è fondamentale per prendere decisioni strategiche informate e massimizzareContinua a leggere “Gestire il customer lifetime value e massimizzare il suo impatto sul business”
Segmentare i clienti ed estrarre valore con l’RFM Score
L’analisi del comportamento dei clienti è fondamentale per le aziende che cercano di migliorare la fidelizzazione dei clienti, aumentare i profitti e guidare la crescita dei ricavi. Una metodologia per analizzare il comportamento dei clienti e segmentarlo sulla base di parametri transazionali è l’RFM Score. L’RFM Score è una tecnica di analisi semplice ma altamenteContinua a leggere “Segmentare i clienti ed estrarre valore con l’RFM Score”
Customer Churn: monitorarlo e prevederlo con l’analisi dei dati
La creazione di relazioni a lungo termine con i clienti è un tema chiave per le aziende: acquisire nuovi clienti è costoso e può richiedere maggiore tempo e risorse rispetto a mantenere i clienti esistenti. Quando si tratta di misurare e valutare le performance della customer base, l’analisi dei dati ricopre un ruolo fondamentale edContinua a leggere “Customer Churn: monitorarlo e prevederlo con l’analisi dei dati”
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