Negli ultimi anni, il business travel è stato soggetto a significative trasformazioni, con un’attenzione crescente verso l’ottimizzazione dei costi e l’adozione di pratiche più sostenibili. Dopo il periodo di pandemia che ha visto una riduzione drastica dei viaggi e dei relativi costi, le aziende stanno tornando a mettere a fuoco il tema del business travel,Continua a leggere “Estrarre Valore dai Dati per ottimizzare il Business Travel”
Archivi della categoria: Analytics & Insights
Trend 2024: Riflessioni su Marketing & Sales, Customer Journey & Experience
L’orizzonte del 2024 porta con sé una serie di evoluzioni significative nel panorama del marketing e delle vendite, con un focus crescente su Intelligenza Artificiale, gestione della Customer Journey e l’ardua sfida della coesistenza tra mondo fisico e digitale. Analizziamo più da vicino questi imperativi per il successo aziendale. Intelligenza Artificiale e Valore dei DatiContinua a leggere “Trend 2024: Riflessioni su Marketing & Sales, Customer Journey & Experience”
A Smart Approach to Market Success: Data, Analytics & AI
Il marketing e le vendite sono aree cruciali per il successo di qualsiasi azienda. Con la crescente disponibilità di dati e l’evoluzione delle tecnologie, le opportunità per migliorare le performance in queste funzioni sono più grandi che mai. Adottare un approccio smart attraverso l’utilizzo di dati, analitycs e intelligenza artificiale (AI) diventa sempre più fondamentaleContinua a leggere “A Smart Approach to Market Success: Data, Analytics & AI”
Gestire il customer lifetime value e massimizzare il suo impatto sul business
Una delle sfide principali per qualsiasi azienda è comprendere il valore reale dei propri clienti nel lungo termine. Il Lifetime Value (LTV o CLV) dei clienti è un indicatore cruciale che misura l’impatto economico di un cliente sul business nel corso del tempo. Comprendere il LTV è fondamentale per prendere decisioni strategiche informate e massimizzareContinua a leggere “Gestire il customer lifetime value e massimizzare il suo impatto sul business”
Segmentare i clienti ed estrarre valore con l’RFM Score
L’analisi del comportamento dei clienti è fondamentale per le aziende che cercano di migliorare la fidelizzazione dei clienti, aumentare i profitti e guidare la crescita dei ricavi. Una metodologia per analizzare il comportamento dei clienti e segmentarlo sulla base di parametri transazionali è l’RFM Score. L’RFM Score è una tecnica di analisi semplice ma altamenteContinua a leggere “Segmentare i clienti ed estrarre valore con l’RFM Score”
Automatizzare le attività di routine su excel con R
Ho pensato fosse doveroso iniziare con un disclaimer: nessun file excel è stato maltrattato per la realizzazione di questo articolo. 😃 Qualche settimana fa un cliente mi dice: “Massimo, fammi capire meglio cosa intendi quando dici che si possono rendere più automatiche alcune attività di routine che coinvolgono l’analisi e e l’elaborazione di dati.” PerContinua a leggere “Automatizzare le attività di routine su excel con R”
La centralità del cliente realizzata attraverso la centralità dei dati
L’utilizzo efficace dei dati e delle informazioni è cruciale e può fare la differenza tra un’azienda di successo e una che lotta per rimanere a galla. Estrarre valore per i clienti dai dati aiuta a comprenderne i bisogni per ridurre il gap tra aspettative e realtà e mette in grado l’azienda di creare valore attraversoContinua a leggere “La centralità del cliente realizzata attraverso la centralità dei dati”
Customer Churn: monitorarlo e prevederlo con l’analisi dei dati
La creazione di relazioni a lungo termine con i clienti è un tema chiave per le aziende: acquisire nuovi clienti è costoso e può richiedere maggiore tempo e risorse rispetto a mantenere i clienti esistenti. Quando si tratta di misurare e valutare le performance della customer base, l’analisi dei dati ricopre un ruolo fondamentale edContinua a leggere “Customer Churn: monitorarlo e prevederlo con l’analisi dei dati”
Massimo Ghetti - ®2025 